Skip to main content
Kontakt
CADCAM Solutions

5 ključnih proizvodnih trendova u 2022. godini

Očekuje se da će proizvodna industrija dočekati neke velike trendove u 2022. godini, koji, ako se pravilno koriste, mogu podstaći inovacije i pomoći kompanijama da ostanu konkurentne. U nastavku ćete saznati koji su to ključni proizvodni trendovi koji će se pratiti ove godine i kako se mogu iskoristiti za stvaranje vrijednosti uz prave tehnologije.

Trend #1 –  Vještačka inteligencija i napredna analitika

Upotreba vještačke inteligencije (AI) u proizvodnji biće povećana posebno za kontrolu kvaliteta. Vještačka inteligencija je veoma perspektivna za vizuelni pregled dijelova u različitim fazama razvojnog procesa proizvoda i u svim radnim stanicama, uključujući proizvodnju i montažu, kako bi se postigao određeni kvalitet. Tradicionalno, mali broj svih proizvedenih dijelova se nasumično bira kao demonstrativni uzorak svih proizvedenih dijelova i pregleda da bi se otkrili eventualni defekti i varijacije dijelova. Ovom metodom neki neispravni dijelovi možda neće biti uočeni, jer se ne pregledavaju svi proizvedeni dijelovi. Upotreba vještačke inteligencije omogućava inspekciju svih proizvedenih dijelova (ili većine) sa veoma visokim stopama inspekcije, što drastično poboljšava produktivnost i smanjuje šanse da neispravni dijelovi ostanu neprijmećeni. Kontrole kvaliteta dijelova i praćenje stanja mašina, procesa i sistema mogu se automatizovati. Ovo obezbjeđuje inteligentne sisteme kontrole kvaliteta kao veoma važan dio inteligentne proizvodnje – aktuelni trend koji će se nastaviti 2022. godine i dalje.

Pored toga, sa sve većom potražnjom za prilagođavanjem i personalizacijom, vještačka inteligencija će postati važna tehnologija za proizvodne kompanije koje će efikasnije koristiti sistem za vuču koristeći podatke potrošača za proizvodnju više prilagođenih, odnosno personalizovanijih proizvoda. Vještačka inteligencija će se sve više koristiti za masovno prilagođavanje i personalizaciju za one potrošače koji odluče da podijele svoje preferencije.

Internet stvari (IoT) i industrijski internet stvari (IIoT) sve više dodaju na vrijednosti proizvodnji, posebno za praćenje proizvodnih operacija u stvarnom vremenu, planiranje održavanja, rukovanje materijalom, lanac snabdijevanja, zalihe, montažu itd. Količina podataka generisanih iz IoT i IIoT sistema postaje sve veća i veća kako se upotreba ovih sistema povećava i sve više senzora se ugrađuje u čitave proizvodne lance vrijednosti.

Analitika podataka je ključna za efikasnu obradu velikih podataka generisanih praćenjem u stvarnom vremenu, kao i za donošenje odluka i poboljšanja u stvarnom vremenu. Takođe, produktivnost proizvodnje će se u velikoj meri povećati, ako se analitici podataka doda snaga vještačke inteligencije, ivičnog računarstva (Edge Computing) i računarstva u oblaku (Cloud Computing). Kako se potražnja za inovativnim proizvodima brzo povećava, upotreba analitike podataka postaje neophodna za razumjevanje potreba i želja kupaca koristeći modele za predviđanje. Proizvođači spremni za budućnost će sve više koristiti prednosti napredne analitike. Ovo se može postići dobro osmišljenim pristupom kontinuiranog poboljšanja.

Trend #2 – Automatizacija postaje sve pristupačnija

U nekim preduzećima automatizacija se ne razmatra kao opcija za proizvodnju, jer nemaju dovoljno finansijskih sredstava za potrebnu početnu investiciju. Međutim, zahvaljujući tehnološkom napretku i inovacijama, troškovi automatizacije se smanjuju. Ovo omogućava sve većem broju proizvodnih kompanija da iskoriste prednosti automatizacije u smislu preciznosti, ponovljivosti, efikasnosti i produktivnosti.

Automatizaciju takođe sve više pokreću IoT, IIoT, analitika podataka i tehnologije vještačke inteligencije, što je čini privlačnijom za proizvođače. Uspeh kompanija koje već koriste automatizaciju podstaći će druge kompanije da ulažu u automatizaciju. Proizvodne kompanije moraju da donesu više odluka zasnovanih na podacima i da shvate šta da automatizuju na osnovu svojih prioriteta i vrijednosti koju treba stvoriti. Iako danas sve više kompanija smatra automatizaciju prioritetom kako bi ostale konkurentne, važno je napomenuti da ne bi svi zadaci trebalo da budu automatizovani.

Trend #3 – Roboti

Roboti se decenijama sve više koriste u prerađivačkoj industriji. Industrijski roboti poznati su po svojoj velikoj brzini i preciznosti u obavljanju zadataka koji se ponavljaju uz minimalnu ili bez ikakve interakcije ljudi.

Kako će ovaj trend nastaviti da povećava preciznost i produktivnost u proizvodnoj industriji, proizvođači će koristiti sve nove tipove robota kao što su kolaborativni roboti (Cobots) i automatizovana vođena vozila (AGV) ili autonomni mobilni roboti (AMR) kako bi povećali agilnost, fleksibilnost i ugrađeni kvalitet. Ovi roboti ne samo da rade sa ljudima, već im omogućavaju da se fokusiraju na kreativnije i inovativnije zadatke. Zbog toga će se inteligentni roboti sve više koristiti u proizvodnji, što je zanimljiv trend za praćenje. Pored toga, upotreba većeg broja robota povećat će mogućnosti rada na daljinu, trend koji će se nastaviti i 2022. godine.

Trend #4 – Približavanje (nearshoring) lanca snabdijevanja

Tokom 2020. i 2021. godine, svijet se suočio sa velikim izazovima u lancu snabdijevanja. Efekat talasa izazova u lancu snabdevanja nastaviće da nameće poteškoće u proizvodnoj industriji. Proizvođači obično koriste lokalne dobavljače za rješavanje nekih izazova u lancu snabdijevanja. Iako ovo može povećati troškove proizvoda, to je prilika za povećanje agilnosti, fleksibilnosti i kvaliteta, što će rezultirati većim zadovoljstvom kupaca. Stoga je onshoring trend koji će se nastaviti i 2022. godine kao dio strategije od globalizacije do lokalizacije. Ovaj trend će ubrzati koncept distribuirane proizvodnje ili lokalne proizvodnje, što je pristup fokusiran na potrošača kako bi se ispunila sve veća očekivanja kupaca. Pored toga, nearshoring, distribuirani lanac snabdijevanja i logistika dovešće do eliminisanja zavisnosti od jednog izvora i poboljšanja otpornosti i pouzdanosti, što je posebno potrebno u slučaju iznenadnih promjena i nestabilnosti.

Proizvodne kompanije preispituju svoje postojeće poslovne modele i strategije i traže inovativna rješenja kako bi ostale konkurentne u pogledu cijena, kvaliteta i vremena isporuke. Automatizacija procesa lanca snabdijevanja, korištenje snage partnerstva i saradnje, upotreba višekanalnih sistema, realizacija efikasnog upravljanja zalihama vođenog digitalnim tehnologijama za veću vidljivost, fleksibilnost i otpornost su neka od rješenja koja bi proizvodne kompanije trebalo da razmotre 2022. godine.

Trend #5 – Digitalna transformacija

Digitalna transformacija odnosi se na modernizaciju tradicionalnih sistema, nadogradnju stare opreme i korištenje snage naprednih senzora, virtuelne stvarnosti (VR), proširene stvarnosti (AR) i digitalnih tehnologija za poboljšanje kvaliteta, efikasnosti i produktivnosti koji su od suštinskog značaja za stvaranje dodatne vrijednosti i održavanje konkurentnosti.

Zajedno sa drugim važnim tehnologijama, povećava se pažnja ka digitalnim blizancima proizvoda, kao i fabričkim operacijama, jer se mogu koristiti na bilo kojem nivou za povećanje vidljivosti u realnom vremenu i postizanje vrhunskih performansi i optimizacije.

Upotreba IoT-a, IIoT-a, analitike podataka, vještačke inteligencije i digitalnih blizanaca zahtijeva korištenje senzora za otkrivanje i praćenje okoline, dijelova, mašina, sistema itd. Digitalni alati i tehnologije potrebni su kako za prikaz podataka dobijenih od brojnih senzora, tako i za prikaz rezultata dobijenih kroz različite analize, a sve u cilju boljeg donošenja odluka podstaknuto vidljivošću u realnom vremenu.

Vizuelizacija prikupljenih podataka i rezultata analiza ključna je za donošenje efikasnih odluka, tako da ćemo 2022. godine vidjeti da proizvođači sve više ulažu u digitalnu transformaciju. Kako sve više proizvodnih kompanija vidi digitalnu transformaciju kao konkurentsku prednost i prihvata prednosti industrije 4.0, možemo očekivati brz tempo digitalne transformacije. Važno je napomenuti da se digitalna transformacija više ne može izbjeći i da proizvođači treba da razmotre prihvatanje ovog trenda kao visokog prioriteta kako bi ostali konkurentni.

Da bi proizvodne kompanije iskoristile prednosti naprednih tehnologija, efikasno implementirale planove i ostale konkurentne, veoma je važno da stvore kulturu ljudskog razvoja i usvoje pristup usmjeren na čovjeka, jer je ljudska uloga ključni faktor u postizanju tehničke izvrsnosti. Tehnologija treba da osnaži ljude i omogući im da kontinuirano realizuju svoju bolju verziju u svim aspektima svog života, posebno u smislu kreativnosti i inovacija.

Pročitajte ostale blogove

Image placeholder
SIMULIA Champions Program
Program SIMULIA Champions odaje počast najaktivnijim i najutjecajnijim stručnjacima za simulaciju
CATIA certifikacija
CATIA Champions Program
Program CATIA Champions uključuje i nagrađuje najkvalificiranije i najutjecajnije korisnike CATIA
3DEXPERIENCE Platforma u Formuli 1
3DEXPERIENCE platforma u Formuli 1
Za kolaboraciju, brži protok informacija, bolju saradnju između timova, up-to-date dijeljenje