Upotreba umjetne inteligencije (AI) u proizvodnji posebno će se povećati za kontrolu kvalitete. Umjetna inteligencija vrlo je perspektivna za vizualni pregled dijelova u različitim fazama procesa razvoja proizvoda i na svim radnim mjestima, uključujući proizvodnju i montažu, s ciljem postizanja određene kvalitete. Tradicionalno, mali broj svih proizvedenih dijelova nasumično se bira i pregleda kao demonstracijski uzorak svih proizvedenih dijelova kako bi se otkrili mogući nedostaci i odstupanja dijelova. Ovom metodom se neki neispravni dijelovi možda neće uočiti, jer se ne pregledavaju svi proizvedeni dijelovi. Korištenje umjetne inteligencije omogućuje pregled svih proizvedenih dijelova (ili većine) uz vrlo visoku razinu inspekcije, što dramatično poboljšava produktivnost i smanjuje mogućnost da neispravni dijelovi ostanu neprimijećeni. Kontrole kvalitete dijelova i nadzor stanja strojeva, procesa i sustava mogu se automatizirati. Time se inteligentni sustavi kontrole kvalitete postavljaju kao vrlo važan dio inteligentne proizvodnje – aktualni trend koji će se nastaviti 2022. i dalje.

Osim toga, s rastućom potražnjom za prilagodbom i personalizacijom, umjetna inteligencija postat će važna tehnologija za proizvodne tvrtke koje će učinkovitije koristiti sustav povlačenja za proizvodnju prilagođenijih proizvoda temeljenih na podacima potrošača. Umjetna inteligencija sve će se više koristiti za masovnu prilagodbu i personalizaciju za one potrošače koji odluče podijeliti svoje zahtjeve.

Analitika podataka ključna je za učinkovitu obradu velikih količina podataka generiranih praćenjem u stvarnom vremenu, te za donošenje odluka i poboljšanja u stvarnom vremenu. Osim toga, to će dodati snagu umjetnoj inteligenciji, rubnom računalstvu (eng. Edge Computing) i računalstvo u oblaku (eng. Cloud Computing) na analizu podataka uvelike povećala produktivnost proizvodnje. Kako potražnja za inovativnim proizvodima brzo raste, primjena analitike podataka uz korištenje modela za predviđanje odn. anticipacija je neophodna za razumijevanje potreba, zahtjeva i želja kupaca. Proizvođači spremni za budućnost sve će više koristiti prednosti napredne analitike. To se može postići dobro osmišljenim pristupom stalnom poboljšanju.

Neke tvrtke nisu se odlučile za automatizaciju u proizvodnji jer nisu imale dovoljno financijskih sredstava za potrebna početna ulaganja. Zbog tehnološkog napretka i inovacija, troškovi automatizacije se smanjuju. To omogućuje sve većem broju proizvodnih tvrtki da iskoriste prednosti automatizacije u smislu točnosti, ponovljivosti, učinkovitosti i produktivnosti.

Automatizaciju također sve više pokreću IoT, IIoT, analiza podataka i tehnologije umjetne inteligencije, što je čini privlačnijom proizvođačima. Uspjeh tvrtki koje već koriste automatizaciju potaknut će druge tvrtke da ulažu u automatizaciju. Proizvodne tvrtke moraju donijeti više odluka temeljenih na podacima i shvatiti što će automatizirati prema svojim prioritetima i vrijednosti koju treba stvoriti. Iako u 2022. sve više tvrtki automatizaciju smatra prioritetom kako bi ostale konkurentne, važno je napomenuti da ne bi svi zadaci trebali biti automatizirani.

Roboti se već desetljećima sve više koriste u prerađivačkoj industriji. Industrijski roboti poznati su po svojoj velikoj brzini i preciznosti u obavljanju zadataka koji se ponavljaju sa ili bez minimalne ljudske interakcije. Kako ovaj trend nastavlja povećavati preciznost i produktivnost u proizvodnoj industriji, proizvođači će sve više koristiti nove vrste robota kao što su kolaborativni roboti (Coboti) i automatizirana vođena vozila (AGV) ili autonomni mobilni roboti (AMR) kako bi povećali agilnost, fleksibilnost i izgrađenost. – u kvaliteti. Ovi roboti ne rade samo s ljudima, već omogućuju ljudima da se usredotoče na kreativnije i inovativnije zadatke. Stoga će se u proizvodnji sve više koristiti inteligentni roboti, što je zanimljiv trend za praćenje. Osim toga, korištenje većeg broja robota povećat će šanse za rad na daljinu, trend koji će se nastaviti i 2022. godine.

Tijekom 2020. i 2021. Vijeće se suočilo s velikim izazovima u lancu opskrbe. Utjecaj izazovnog vala opskrbnog lanca nastavit će stvarati probleme u prerađivačkoj industriji. Proizvođači obično koriste lokalne dobavljače za rješavanje nekih izazova u lancu opskrbe. Iako to može povećati troškove proizvoda, to je prilika za povećanje agilnosti, fleksibilnosti i kvalitete, što će rezultirati većim zadovoljstvom kupaca. Stoga je onshoring trend koji će se nastaviti i 2022. godine kao dio strategije od globalizacije do lokalizacije. Ovaj trend će ubrzati koncept distribuirane proizvodnje ili lokalne proizvodnje kako bi se zadovoljila rastuća očekivanja kupaca, što je pristup vrlo usmjeren na potrošača.

Osim toga, blizak, distribuirani lanac opskrbe i logistika će eliminirati ovisnost o jednom izvoru i poboljšati otpornost i pouzdanost, što je posebno potrebno u slučaju naglih promjena i nestabilnosti.

Digitalna transformacija uključuje nadogradnju tradicionalnih sustava, nadogradnju postojeće opreme i iskorištavanje snage naprednih senzora, virtualne stvarnosti (VR), proširene stvarnosti (AR) i digitalnih tehnologija za poboljšanje kvalitete, učinkovitosti i produktivnosti, koje su ključne za stvaranje dodane vrijednosti i održavanje konkurentnosti.

Uz ostale važne tehnologije, pozornost se pridaje blizancima digitalnih proizvoda i tvorničkim operacijama, jer se mogu koristiti na bilo kojoj razini za povećanje vidljivosti u stvarnom vremenu i postizanje vrhunskih performansi i optimizacije.

Korištenje IoT-a, IIoT-a, analize podataka, AI-a i digitalnih blizanaca zahtijeva korištenje senzora za otkrivanje i nadzor okoline, dijelova, strojeva, sustava itd. Digitalni alati i tehnologije potrebni su kako za prikaz podataka dobivenih od brojnih senzora, tako i za prikaz rezultata dobivenih raznim analizama, a sve u cilju boljeg donošenja odluka potaknutog vidljivošću u stvarnom vremenu.

Kako bi proizvodne tvrtke iskoristile prednosti naprednih tehnologija, učinkovito implementirale planove i ostale konkurentne, vrlo im je važno stvoriti kulturu razvoja ljudskih potencijala i usvojiti pristup usmjeren na čovjeka, jer je uloga ljudi ključni čimbenik. u postizanju tehničke izvrsnosti. Tehnologija bi trebala osnažiti ljude i omogućiti im da kontinuirano ostvaruju svoju bolju verziju u svim aspektima svog života, posebno u smislu kreativnosti i inovativnosti.

Želim znati više