Na enak način lahko prepozamo tudi fillet-e. V pogovornem oknu moramo označiti Fillets in izbrati površino. Tu je dovolj, da izberemo sprednjo zaobljeno površino in program bo avtomatično prepoznal ostale 4 površine, ki skupaj z izbrano površino tvori eno zaokrožitev (fillet). S klikom na Apply se ukaz konča. Če se sedaj postavimo v Body.1, se prepoznana luknja in prepoznana zaokrožitev vidita tako na modelu, kot v drevesu in ju je mogoče spreminjati (edit).
Poleg ročnega prepoznavanja posameznih elementov modela, je možno tudi avtomatsko prepoznavanje, s klikom na ikono Automatic Feature Recognition . Na ta način se da prepoznati objekte Hole, Fillet in Chamfer. Na sliki pogovornega okna spodaj so izbrani Fillets in Chamfers. Program je prepoznal vse Fillet-e in jih dodal v drevo.
V posameznih primerih avtomatsko prepoznavanje zaokroženih ali posnetih robov ne bo uspelo. To pa zaradi dejstva, da je avtomatsko prepoznavanje ozko povezano z geometrijskimi lastnostmi, kot so koničavost ali proporcionalnost (če gre za posnete robove). V primeru na sliki spodaj fillet (rdeče barve) ne bo avtomatično prepoznan zaradi premajhega kota. Da bi to rešili, moramo uporabiti funkcijo Manual Feature Recognition.
Pri kompleksnejših modelih je koristna opcija Local Feature Recognition, katera omogoča prepoznavanje elementov na določenem delu modela, namesto po celotnem modelu. V pogovornem oknu Automatic Feature Recognition je potrebno vklopiti opcijo Local Feature Recognition. V polju Chain Up to face je potrebno izbrati mejne površine (v tem primeru 3 površine svetlo modre (cyan) barve), v polju Selected Faces pa zadošča, da kliknemo eno površino (Face) in program bo avtomatsko dodal vse ostale, pri tem pa bo upošteval izbrane 3 površine kot mejne. Vključena je opcija All, s katero program išče vse elemente v modelu naenkrat.